به روزسازی مولفههای اصلی هسته
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده علوم پایه
- author نسیم خسروی
- adviser مرتضی رحمانی بهنام زرپاک
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1389
abstract
pca(تحلیل مولفههای اصلی)یکی از بزرگترین شاخصهای جبرخطی است. pcaیک تبدیل خطی متعامد است که با انتخاب جهتهایی با بیشترین واریانس دادههای دارای حشورا کنار میگذارد. عناصر pcaدر داخل یک ماتریس طوری مرتب میشوند که با ضرب این ماتریس در ماتریس دادهها با چرخش دادهها آنها را به جهتهای اصلی میبرد. روندpca شبیه ahp میباشد که در آن به جای ماتریس مقایسات زوجی از ماتریس کوواریانس استفاده می شود .در pcaسعی میکنیم ماتریس کوواریانس دادهها قطری بشود. pcaدادههایی را مورد بررسی قرار میدهد که توزیع نرمال دارند. یکی از کاربردهای pca فشردهسازی تصویر است. ازآنجا که تصاویر حشو(زیادی) دارند بدون تکنیک فشردهسازی بسیاری از کارهای روزمره مثل فرستادن نمابر با تاخیر واختلال انجام میشد. همواره دو نوع آلودگی دادهها را تحدید میکند(اختلال و حشو). در kpca برای از بین بردنبردن نوع خاصی از حشو از kpcaاستفاده میکنیم kpca .یک تبدیل غیرخطی برای شکل دادن به خروجیهاست. برای فشردهسازی تصویرآنرا به ماتریسهای nدر n تجزیه و پس ازدستهبندی به صورت بردار ذخیره و بررسی میکنیم. پایههای kpcaروی یک ماتریس از ماتریسهای جدا شده محاسبه میشوند و رتبه تصاویر گرفته شده را محاسبه میکنند. به دلیل اینکه در kpcaتغییر پایه وجود دارد برای از بینبردن حشو ناشی از این اعمال نیاز به dctداریمdct.یک تبدیل خطی ازتوابع سینوسی است که کاملا مرتبط با تبدیل فوریه گسسته میباشد. کار اصلی بررسی و بازسازی دادههایی است که در فرایند استفاده از pca و kpcaاز دست میروند. از آنجا که در فرایند pca ضرب ماتریس p در ماتریس دادهها ایجاد نویز و خطا میکند, با استفاده از یک تابع گاوسی میتوان تاثیر خطا را کاهش داد. pcaو kpcaهر دو مدلهای خطی هستند وکارایی آنها کم است. kpcaبرای مسائل غیر خطی جواب ظریفی ارائه میدهد. در این پایاننامه به بررسی دوگان pcaو kpcaبرای حذف و قطع اشفتگی دادهها میپردازیم . همچنین به بازسازی دادههای گمشده بوسیله تابع تعریف شده در kpcaمیپردازیم و بهترین حدس برای یک نقطه گمشده را ارائه میکنیم وبه نواقص و مشکلات به کارگیری pcaاشاره خواهیم کرد.
similar resources
استفاده از تکنیکهای کاهش بعد تحلیل مولفههای اصلی (PCA) و تحلیل جداکنندههای پارامتری شده (RDA) در رتبهبندی نشانگرهای لرزهای
هدف از این مقاله انتخاب نشانگرهای بهینه برای آشکارسازی دودکشهای گازی برای دادههای بلوک F3 بخش Dutch دریای شمال با استفاده از روشهای تشخیص الگو براساس معیارهای تحلیل مشخصه تطبیقی (RDA, Regularized Discriminate Analysis) و تحلیل مولفههای اصلی (PCA, Principal Component Analysis) است. در علم ژئوفیزیک و مخصوصاً لرزهشناسی، که با حجم زیادی داده سروکار دارند و ویژگیهای مختلفی که میتوان از آن دادهها استخ...
full textاستفاده از تکنیکهای کاهش بعد تحلیل مولفههای اصلی (pca) و تحلیل جداکنندههای پارامتری شده (rda) در رتبهبندی نشانگرهای لرزهای
هدف از این مقاله انتخاب نشانگرهای بهینه برای آشکارسازی دودکشهای گازی برای دادههای بلوک f3 بخش dutch دریای شمال با استفاده از روشهای تشخیص الگو براساس معیارهای تحلیل مشخصه تطبیقی (rda, regularized discriminate analysis) و تحلیل مولفههای اصلی (pca, principal component analysis) است. در علم ژئوفیزیک و مخصوصاً لرزهشناسی، که با حجم زیادی داده سروکار دارند و ویژگیهای مختلفی که میتوان از آن دادهها استخ...
full textزبان فارسی به مثابه زبانی هسته آغازین
اگر چه بیشتر گروههای نحوی زبان فارسی، همجون گروه اسمی (NP)، گروه صفتی (AP) و گروه قیدی با حرف اضافه (PP) ساختار هسته آغازین تلقی گشته اند و بر این مبنا تحلیل شده اند، با این حال اکثر دستوریان و زبان شناسان بر مبنای توالی عناصر سازندة جمله که ساخت فاعل- مفعول- فعل یا (SOV) را ارائه می دهند، این زبان را اساساً زبانی هسته پایانی تصور نموده اند، در این مقاله، نویسنده با استناد به این واقعیت که اکثر ...
full textبررسی هسته های اصلی نیم میدان های توابع پیوسته مثبت
این پایان نامه مشتمل بر پنج فصل است. در فصل اول به بیان مفاهیم اساسی مورد نیاز و بعضی از قضیه ها که در فصل های بعد به کار می روند، می پردازیم. فصل دوم به بررسی مولدها و فضاهای شبه فشرده اختصاص دارد. دراین بخش به بیان دو لم و یک قضیه اساسی دراین رابطه می پردازیم. فصل سوم این پایان نامه اختصاص به وجود شبه مکمل ها دارد. دراین بخش یک قضیه اساسی که وجود شبه مکمل برای مشبکه راثابت می کندآورده شده است...
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده علوم پایه
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023